基于领先的多模态模型和CV大模型，深度结合安全生产业务场景，精准识别人员违规、设备和环境异常等安全隐患，具备快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力，助力企业实现安全生产的可预测、可管控。
成百上千路监控视频主要依靠人工盯看，无法主动并及时发现人员违规、设备和环境异常，市面上大部分AI模型精准度不足反而造成误报困扰。
生产环境大且分散、设备数量多，对巡检人员专业要求高，特别是高危场景缺乏对巡检人员的安全保障，急需提升巡检效率、减少人工投入。
历史安全生产业务系统众多，且由不同厂家建设，数据孤岛严重，没有得到充分利用，很难进行集中化安全管控，真实安全状态难以清晰知晓。
基于多模态大模型与CV大模型，构建从边缘端到云端的一体化安全生产智能管控体系
矿山、水务、油气大模型，面向油气、电力、化工、矿山、燃气、热力等行业积累专属模型，深度理解行业场景需求。
云边协同，大小模型融合应用，实现从单点防控到全局联防联控的管理升级，全面提升安全管控效率。
灵活适配现场管理需求，无需编程即可快速配置安全生产检测规则，大幅降低部署和运维成本。
改革以往"烟囱式"粗放型数字化系统建设模式，将新型智能运维技术与行业知识有机融合，实现智能化生产运营及人员作业安全的智能化管控。
基于AI视觉识别与多模态分析，对矿山井下及露天作业区域实现全时段安全监控，自动识别未佩戴安全帽、违规进入危险区域等行为，实现安全隐患的实时预警与快速处置。
针对水厂泵站、管网等核心设备运行状态与人员操作规范，构建全方位AI安全监管体系，实现设备异常提前预警，保障供水安全与生产合规。
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